Notice bibliographique
Résumé
ATRICK COLLISON, who in his own words is a "hacker, pilot, student at MIT, cofounder of Auctomatic," and "lover of waffl es," certainly can be seen as prototypical of certain fi rst-generation developers of iPhone apps-the whiz kids. 1 Self-taught, he started to program software at an early age.When Patrick was seventeen, he founded his own company, Auctomatic, with his younger brother John and sold it two years later for an exorbitant sum to the Canadian company Live Current Media.During the winter of 2007 he programmed the iPhone app Encyclopedia, an offl ine version of Wikipedia that allows almost all of Wikipedia's online functions, including the use of links between different entries and in 2010 was offered in eightythree languages, including Chinese, Hindi, and Vietnamese.In a broad sense, Patrick Collison is an example of a "digital native."But he is more than that, given that "digital natives" need not, by defi nition, be creative in developing tools; they need only be highly literate in exploiting predefi ned structures.As I will argue, following the writings of the media philosopher Vilém Flusser, it would be a gross misunderstanding to believe that a technology brings forth mental structures or abilities.More often than not, as my investigations into the history of technological change have revealed, thought models develop in a wider cultural context before they result in new technologies, which in turn infl uence patterns of behavior and thus
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,017 |
| Communication savante | 0,010 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».