<i>In Vitro</i> Validation of a CRISPR-Mediated CFTR Correction Strategy for Preclinical Translation in Pigs
Notice bibliographique
Résumé
Early efforts in cystic fibrosis (CF) gene therapy faced major challenges in delivery efficiency and sustained therapeutic gene expression. Recent advancements in engineered site-specific endonucleases such as clustered regularly interspaced short palindromic repeats (CRISPR)/Cas9 make permanent CF transmembrane conductance regulator ( CFTR ) gene correction possible. However, because of safety concerns of the CRISPR/Cas9 system and challenges in in vivo delivery to inflamed CF airway, CRISPR-based gene correction strategies need to be tested in proper animal models. In this study, we aimed at creating vectors for testing CFTR gene correction in pig models. We constructed helper-dependent adenoviral (HD-Ad) vectors to deliver CRISPR/Cas9 and a donor template (a 6 kb LacZ or 8.7 kb human CFTR expression cassette) into cultured pig cells. We demonstrated precise integration of each donor into the GGTA1 safe harbor through Cas9-induced homology directed repair with 3 kb homology arms. In addition, we showed that both LacZ and hCFTR were persistently expressed in transduced cells. Furthermore, we created a CFTR-deficient cell line for testing CFTR correction. We detected hCFTR mRNA and protein expression in cells transduced with the hCFTR vector. We also demonstrated CFTR function in the CF cells transduced with the HD-Ad delivering the CRISPR-Cas9 system and hCFTR donor at late cellular passages using the membrane potential sensitive dye-based assay (FLIPR ® ). Combined with our previous report on gene delivery to pig airway basal cells, these data provide the feasibility of testing CRISPR/Cas9-mediated permanent human CFTR correction through HD-Ad vector delivery in pigs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».