Efficacy of newly isolated and highly potent bacteriophages in a mouse model of extensively drug-resistant Acinetobacter baumannii bacteraemia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Bacteraemia can be caused by Acinetobacter baumannii (A. baumannii), with clinical manifestations ranging from transient bacteraemia to septic shock. Extensively drug-resistant A. baumannii (XDRAB) strains producing the New Delhi metallo-ß-lactamase, which confers resistance to all ß-lactams including carbapenems, have emerged. Infected patients suffer increased mortality, morbidity and length of hospitalisation. The lack of new antimicrobials has led to a renewed interest in phage therapy, the so-called forgotten cure. Accordingly, we tested new lytic bacteriophages in a Galleria mellonella and a mouse model of XDRAB-induced bacteraemia. METHODS: CFU of A. baumannii FER. vB_AbaM_3054 and vB_AbaM_3090 were administrated i.p. alone or in combination 2h after bacterial challenge. Saline and imipenem were injected as controls. Larvae and mice survival were followed for 7 days and compared with Log-Rank (Mantel-Cox) and Gehan-Breslow-Wilcoxon tests. RESULTS: Phage-based treatments showed high efficacy in larvae (ca. 100% survival at 80h) and mice (ca. 100% survival at day 7) compared with the untreated controls (0% survival at 48h and 24h in larvae and mice, respectively). CONCLUSIONS: The present data reporting efficacy of phage therapy in a mouse model of bacteraemia support the development of phage-based drugs to manage infection due to multi-drug resistant A. baumannii and particularly XDRAB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».