Introjected regulation and perceived intensity: Do they interact in predicting changes in positive affect with physical activity?
Notice bibliographique
Résumé
Self-Determination Theory's (SDT) behavioural regulations may be important in explaining the underlying relationship between physical activity (PA) and well-being (e.g., positive affect). Mixed evidence regarding the specific influence of introjected regulation on behavioural persistence and well-being warrants further investigation of its effect on the immediate PA-affect response. In addition, research reveals that PA intensity, which has been associated with PA-induced mood changes, may be linked to one's motivational style. The purpose of this experimental study was to examine the interaction between introjected regulation and Ratings of Perceived Exertion (i.e., intensity; RPE) in predicting changes in positive affect with an acute bout of PA. Fourty-one active adult women engaged in a 30-minute self-paced treadmill run. Situational motivation for running, pre- and post-running positive affect, and RPE were assessed via validated self-report questionnaires. Hierarchical regression analyses revealed a significant interaction effect of RPE and introjection on the change in positive affect from pre- to post-running, s = -.30, p < .05. At low levels of introjection, the influence of RPE on the change in affect was considerable, with higher RPE ratings being associated with greater increases in positive affect. The need to examine these relationships in association with well-being over the long term, as well as some applied implications of these results, is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».