<p>Combined EsophaCap cytology and MUC2 immunohistochemistry for screening of intestinal metaplasia, dysplasia and carcinoma</p>
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The incidence of esophageal adenocarcinoma (EAC) has increased by 700% in Western countries over the last 30 years. Although clinical guidelines call for endoscopic surveillance for EAC among high-risk populations, fewer than 5% of new EAC patients are under surveillance at the time of diagnosis. We studied the accuracy of combined cytopathology and MUC2 immunohistochemistry (IHC) for screening of Intestinal Metaplasia (IM), dysplasia and EAC, using specimens collected from the EsophaCap swallowable encapsulated cytology sponge from Canada and United States. Patients and methods: By comparing the EsophaCap cytological diagnosis with concurrent endoscopic biopsies performed on the same patients in 28 cases, we first built up the cytology diagnostic categories and criteria. Based on these criteria, 136 cases were evaluated by both cytology and MUC2 IHC with blinded to patient biopsy diagnosis. Results: We first set up categories and criteria for cytological diagnosis of EscophaCap samples. Based on these, we divided our evaluated cytological samples into two groups: non-IM group and IM or dysplasia or adenocarcinoma group. Using the biopsy as our gold standard to screen IM, dysplasia and EAC by combined cytology and MUC2 IHC, the sensitivity and specificity were 68% and 91%, respectively, which is in the range of clinically useful cytological screening tests such as the cervical Pap smear. Conclusions: Combined EsophaCap cytology and MUC2 IHC could be a good screening test for IM and Beyond. Keywords: Barrett’s esophagus, esophageal adenocarcinoma, cytology screening, MUC2 IHC, EsophaCap, intestinal metaplasia
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».