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Enregistrement W2945190891 · doi:10.7287/peerj.preprints.27550v1

Multiple propane gas flow rates procedure to determine accuracy and linearity of indirect calorimetry systems : An experimental assessment of a method.

2019· preprint· en· W2945190891 sur OpenAlexaff
Alsubheen A Sana'a, Angela Loucks-Atlinson, Matthew Atkinson, Liam Kelly, Tim Alkanani, Fabien A. Basset

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineChemistry
Thématiquethermodynamics and calorimetric analyses
Établissements canadiensWestern UniversityMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPropaneChemistryCarbon dioxideCalorimetryVolumetric flow rateAnalytical Chemistry (journal)LinearityOxygenStoichiometryEnergy (signal processing)ThermodynamicsStatisticsMathematicsPhysical chemistryEnvironmental chemistryPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Indirect calorimetry (IC) systems measure the fractions of expired carbon dioxide (F E CO 2 ) and oxygen (F E O 2 ) recorded at the mouth in order to estimate whole body energy production (EP). The fundamental principal of IC relates to oxidative mechanisms, expressed as rate of oxygen uptake (V̇O 2 ) and carbon dioxide production (V̇CO 2 ). From these volumes we calculate energy production and respiratory exchange ratio which is used to estimate substrate utilization rates. The accuracy of IC systems is critical to detect small changes in respiratory gas exchanges. The aim of this technical report was to assess the accuracy and linearity of IC systems using multiple propane gas flow rates procedure. Approach: A series of propane gas with different flow rates and ventilation rates were run on three different IC systems. The actual experimental V̇O 2 and V̇CO 2 were calculated and compared to stoichiometry theoretical values. Results: showed a linear relationship between gas volumes (V̇O 2 and V̇CO 2 ) and propane gas flows (99.6%, 99.2%, 94.8% for the Sable, Moxus, and Jaeger metabolic carts, respectively). In terms of system error, Jaeger system had significantly ( p < 0.001) greater V̇O 2 ( M = -0.057, SE = 0.004), and V̇CO 2 ( M = -0.048, SE = 0.002) error compared to either the Sable (V̇O 2 , M = 0.044, SE = 0.004; V̇CO 2 , M = 0.024, SE = 0.002) or the Moxus (V̇O2, M = 0.046, SE = 0.004; V̇CO 2 , M = 0.025, SE = 0.002) metabolic carts. There were no significant differences between the Sable or Moxus metabolic carts. Conclusion: The multiple flow rates approach permitted the assessment of linearity of IC systems in addition to determining the accuracy of fractions of expired gases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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