T Wave Amplitude Deviation as a Participation Marker of Glycolysis in Myocardial Repolarization
Notice bibliographique
Résumé
Glucose metabolism is essential for heart physiology, especially in ischemic conditions. Anaerobic glycolysis participates along with aerobic fatty acid oxidation in generating energy supply, and the balance is shifted towards fatty acids. In the case of aerobic path restriction due to coronary artery disease (CAD), this ratio changes. The aim of the present research was to discover the aspects of glycolysis in cardiac electrophysiology. We utilized the normalized (by average value) T wave amplitude deviation values, named the G criterion, from high-resolution, 12-channel, 120-seconds-long electrocardiograms, which were obtained using DACG technology. The calculated G criterion allows a quantitative assessment of the ischemic process and corresponds to the functional class (FC) according to the Canadian cardiovascular classification. We examined 22 healthy people and 79 proven CAD patients: 24 II FC, 40 III FC and 15 IV FC by original ECG and fasting blood sugar tests. A strong correlation was found between the average G criterion from all 12 channels and the level of fasting blood sugar (r = +0.88). In the control group, blood sugar levels were 91 ± 6.5 mg/dl, II FC 103 ± 14.8 mg/dl (p < 0.01), III FC 113 ± 23.4 mg/dl (p < 0.001), and IV FC 152 ± 42.4 (p < 0.001). Moreover, the correlation factor (average G criterion and blood sugar) was strong and positive in each group: control +0.72, II FC +0.83, III FC +0.76, and IV FC +0.89. For the first time, heart electrical activity from the ECG curve was associated with high glucose level as one of the main CAD risk factors. The presence of such dependence of increased blood sugar level from the severity of the ischemic process in the myocardium indicates that hyperglycemic reaction is adaptive and can accelerate the anaerobic glycolysis for energy demand compensation in heart muscle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».