The Importance of Connected Ocean Monitoring Knowledge Systems and Communities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ocean monitoring will improve outcomes if ways of knowing and priorities from a range \nof interest groups are successfully integrated. Coastal Indigenous communities hold \nunique knowledge of the ocean gathered through many generations of inter-dependent \nliving with marine ecosystems. Experiences and observations from living within that \nsystem have generated ongoing local and traditional ecological knowledge (LEK and \nTEK) and Indigenous knowledge (IK) upon which localized sustainable management \nstrategies have been based. Consequently, a comprehensive approach to ocean \nmonitoring should connect academic practices (“science”) and local community and \nIndigenous practices, encompassing “TEK, LEK, and IK.” This paper recommends \nresearch approaches and methods for connecting scientists, local communities, and \nIK holders and their respective knowledge systems, and priorities, to help improve \nmarine ecosystem management. Case studies from Canada and New Zealand (NZ) \nhighlight the emerging recognition of IK systems in natural resource management, policy \nand economic development. The in-depth case studies from Ocean Networks Canada \n(ONC) and the new Moana Project, NZ highlight real-world experiences connecting \nIK with scientific monitoring programs. Trial-tested recommendations for successful \ncollaboration include practices for two-way knowledge sharing between scientists and \ncommunities, co-development of funding proposals, project plans and educational \nresources, mutually agreed installation of monitoring equipment, and ongoing sharing \nof data and research results. We recommend that future ocean monitoring research \nbe conducted using cross-cultural and/or transdisciplinary approaches. Vast oceans \nand relatively limited monitoring data coupled with the urgency of a changing climate \nemphasize the need for all eyes possible providing new data and insights. Community \nmembers and ocean monitoring scientists in joint research teams are essential for \nincreasing ocean information using diverse methods compared with previous scientific \nresearch. Research partnerships can also ensure impactful outcomes through improved \nunderstanding of community needs and priorities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle