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Enregistrement W2945205068 · doi:10.5539/enrr.v9n2p102

Processing of Superfine and Ultrafine Phosphate of a Phosphomud (Part Two)

2019· article· en· W2945205068 sur OpenAlexvenueno aff
Suzan S. Ibrahim, Khaled E. Yassin, Tawfik R. Boulos

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Natural Resources Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMinerals Flotation and Separation Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTailingsConcentratorPhosphateGangueParticle sizeMineral processingUltrafine particleComposite numberPulp and paper industryEnvironmental scienceFraction (chemistry)Particle (ecology)FalconProcess engineeringMaterials scienceChemistryMineralogyMetallurgyChemical engineeringComputer scienceNanotechnologyChromatographyGeologyComposite materialEngineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mineral industries in common generate a lot of rejects in the form of fines and slimes, which ultimately create environmental and social problems besides causing losses of mineral values. In view of the recent stringent policy imposed on the environment, there is an urgent need to attempt possible simple and cheap solutions to such problems. These slimes have long been considered in the industry to be unrecoverable. It has been standard practice over many years in the phosphate industry to separate and discard the fines and ultrafine particles. In this respect, the present study shed light on the recovery of super and ultrafine phosphate of a phosphomud produced after the processing of an East Mediterranean phosphate ore. Falcon Concentrator model SB40-VFD (semi-continuous with variable frequency drive) was used in this study to recover the -32 micron phosphate fines of D50=11 micron. The effect of the main variables of the semi-continuous Falcon concentrator model SB40-VFD, including the bowl rotation frequency Hz, the fluidizing water pressure psi, and feeding rate g/min on the separation efficiency were followed up. In addition, two feeding modes based on a particle size-by-size were tried in this study: The sample was fed as a global -32 micron sample or as two fractions, -32+11 micron, and -11 micron samples. Central Composite Rotatable Design (CCRD) was applied on the Falcon separation of the -11 micron fraction with D50 < 3 micron alone to model and optimize the separation process for the two responses: the recovered phosphate grade and recovery. Results showed that the phosphate fines containing 14.73% P2O5, 15.03% acid insoluble, and 19.07% loss in ignition was recovered with grade and P2O5 recovery reaching 28.29%, and 95.97% in case of separating the overall -32 micron sample as one feed. In case of the fractionated feeding samples, the total grade and recovery reached 29.21%, and 88.42%, respectively. The application of the CCRD results showed that the bowl rotation frequency showed to have the main irreversible effect on the product grade, where the fluidizing water pressure had the main reversible effect on the recovery. On the other hand, feeding rate showed some effect on the product grade with almost no effect on its P2O5 recovery%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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