Effect of Plant Characteristics on Picking Efficiency of the Wild Blueberry Harvester
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Wild blueberry is a high value cash crop in northeastern North America. In the last two decades, improved management practices have changed crop characteristics. Currently, the wild blueberry industry is facing increased harvesting losses (15%-25%) due to changes in crop conditions. This study was designed to examine the effect of plant characteristics on picking efficiency of the wild blueberry harvester. Four wild blueberry fields were selected in Nova Scotia and New Brunswick, Atlantic Provinces of Canada. Plant height (PH) and plant density (PD) were classified into four different categories, i.e., tall plant - low plant density, tall plant - high plant density, short plant - low plant density, and short plant - high plant density, and stem thickness (ST) was used as a covariate. Nine yield plots (0.9 x 3 m) for each combination of PH and PD were selected randomly at each experimental field. The PH, PD, and ST were recorded manually from each selected plot. Factorial experiments with four replications were designed to identify the combined effect of ground speed (1.2, 1.6, and 2.0 km h-1) and header revolutions (26, 28, and 30 rpm) on berry losses at each category of PH and PD. Berry losses were collected from each plot within the selected fields. Factorial analysis of covariance (ANCOVA) using general linear model (GLM) procedure showed that the interaction of ground speed and header rpm was significant (p = 0.05) in each category of plant characteristics. Results of multiple means comparison showed that the lower ground speed and header rpm resulted in significantly lower losses when compared with higher ground speed and header rpm. The study findings also suggested a suitable combination of ground speed and header rpm for each class of plant characteristics to minimize the berry losses during harvesting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».