Harnessing diverse knowledge and belief systems to adapt to climate change in semi-arid rural Africa
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Farmers in semi-arid regions have historically coped using long established practices such as place-based climate forecasting using observations. However, this is becoming less reliable with climatic changes. Meteorological forecasting based on numerical prediction provides an alternative that is also now widely available to enable adaptation. However, this climate information has constraints including uncertainty and a broad spatial and temporal scale. The use of these two sources of forecast information is also affected by farmer perceptions of its advantages and disadvantages as well as beliefs and social norms. This study uses the case of Bobirwa subdistrict in Botswana to investigate the role of traditional norms and religious beliefs in the use of place-based and national meteorological forecast information to inform adaptation. Semi-structured interviews were conducted with 82 farmers from 8 different communities. We found that whilst some farmers use national meteorological information, others use place-based forecast information only and some combine the two. We also found that certain religious beliefs and traditional norms prevent the use of national meteorological forecast information by some farmers. An integrated climate information system that is credible and accessible to farmers from different belief systems will provide opportunity for farmers to use this climate information to adapt better to climate variability and change.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle