Functionally Complete Boolean Logic and Adder Design Based on 2T2R RRAMs for Post-CMOS In-Memory Computing
Notice bibliographique
Résumé
In-memory computing (IMC) paradigm has attracted extensive attention for future electronics to overcome the bottleneck and memory wall problem in the von Neumann systems. Nonvolatile logic based on resistive random-access memory (RRAM) is a promising route to implement such architecture. This paper presents the circuits and computing methodology to implement functionally complete Boolean logic and arithmetic block co-design using the CMOS-compatible 2-transistor-2-RRAM (2T2R) structure with reversely connected bipolar RRAM pairs. Arbitrary logic functions for two and multiple operands could be implemented in one-step operation, after which the computation results are in situ stored as the nonvolatile resistive states of the RRAM. In this design, the logic functionality is achieved by simply applying external operational voltages and/or corresponding RRAM initial states to the proposed 2T2R units. Compared with the traditional CMOS designs where the circuit topologies change with logic functions, the proposed 2T2R chain has a universal design with repeated unit blocks, independent of the logic functions. The highly regular and symmetric circuit structure makes it easy for design, integration, and fabrication. The proposed computing scheme/structure is intrinsic, clean, and efficient for IMC applications and presents superior performance in speed and area. The result of the study could build a technology cell library that can be potentially used as input to a technology-mapping algorithm for processing in-memory applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».