Effective mismatch repair depends on timely control of PCNA retention on DNA by the Elg1 complex
Notice bibliographique
Résumé
Proliferating cell nuclear antigen (PCNA) is a sliding clamp that acts as a central co-ordinator for mismatch repair (MMR) as well as DNA replication. Loss of Elg1, the major subunit of the PCNA unloader complex, causes over-accumulation of PCNA on DNA and also increases mutation rate, but it has been unclear if the two effects are linked. Here we show that timely removal of PCNA from DNA by the Elg1 complex is important to prevent mutations. Although premature unloading of PCNA generally increases mutation rate, the mutator phenotype of elg1Δ is attenuated by PCNA mutants PCNA-R14E and PCNA-D150E that spontaneously fall off DNA. In contrast, the elg1Δ mutator phenotype is exacerbated by PCNA mutants that accumulate on DNA due to enhanced electrostatic PCNA-DNA interactions. Epistasis analysis suggests that PCNA over-accumulation on DNA interferes with both MMR and MMR-independent process(es). In elg1Δ, over-retained PCNA hyper-recruits the Msh2-Msh6 mismatch recognition complex through its PCNA-interacting peptide motif, causing accumulation of MMR intermediates. Our results suggest that PCNA retention controlled by the Elg1 complex is critical for efficient MMR: PCNA needs to be on DNA long enough to enable MMR, but if it is retained too long it interferes with downstream repair steps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».