Closing the Knowledge Gap: Hepatitis B Reactivation in Immunosuppression
Notice bibliographique
Résumé
Background The usage of immunosuppressive medications (ISMs), and specifically disease-modifying antirheumatic drugs (DMARDs), in a wide range of internal medicine subspecialties, has increased the risk of hepatitis B virus reactivation (HBVr). We assessed the understanding of HBVr using a Canada-wide survey. Methods An electronic survey was sent to 521 members of the Canadian Rheumatology Association (CRA). The questions focused on the knowledge of screening, monitoring, and management of patients with chronic or past infection with hepatitis B virus (HBV) in the setting of starting ISMs. The results were compared to the American Gastroenterology Association (AGA) guidelines. Results A total of 142 respondents were included in the analysis (response rate = 27.3%). Over 50% of the respondents would order unnecessary tests such as anti-HBs or anti-HBc for monitoring a HBsAg positive patient on an ISMs. There were 43% of responders who answered incorrectly to starting antiviral prophylaxis for HBsAg positive patients on synthetic DMARDs (sDMARDs). Conclusion There are some knowledge gaps amongst physicians managing rheumatology patients with chronic or past infection with HBV in the setting of ISMs. The AGA guidelines were summarized and incorporated into a user-friendly guide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».