Keep it Simple: Using the BARR-2002R to Assess Risk for Violent Recidivism in a Police Context
Notice bibliographique
Résumé
The general criminality subscale and age at release item from the Static-2002R form the actuarial risk scale, Brief Assessment of Recidivism Risk-2002R (BARR-2002R), to predict violent and general recidivism among male sex offenders. Previous studies show that the BARR-2002R predicts violent and general recidivism significantly better than the Static-99R and Static-2002R with convicted sex offenders. Although the BARR-2002R, the Static-2002R, and its predecessor, the Static-99R, have been validated using convicted offender samples, only one recently published study has examined the predictive validity of the Static-99R and Static-2002R with non-convicted male perpetrators of sexual assault. The present study investigated the ability of the BARR-2002R to predict future violent offending of 290 perpetrators that were randomly sampled from police-referred sexual assault cases. Police cases were retrospectively coded for the Static-99R and Static-2002R, which includes the six items that comprise the BARR-2002R. Provincial and federal criminal records were used to code recidivism outcomes including presence, severity, frequency and imminence of future violence. The relationship between BARR-2002R scores and recidivism outcomes as well as the utility of the BARR-2002R as a risk tool for police officers who investigate sexual assault had not yet been examined. Results indicate that the BARR-2002R had very good predictive validity for future violent and general recidivism and higher scores were associated with increased frequency of post-index violent offences and decreased time until violent reoffending, though severity of future violence was not related to higher BARR-2002R scores. Implications for the use of the BARR-2002R in front-line work and directions for future research will be discussed. Discipline: Psychology Honours Faculty Mentor: Dr. Sandy Jung
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».