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Enregistrement W2945365283 · doi:10.1080/17480930.2019.1595903

Influence of freeze–thaw cycles on mechanical responses of cemented paste tailings in surface storage

2019· article· en· W2945365283 sur OpenAlexaff
Wenbin Xu, Mingrui Han, Li Pan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Mining Reclamation and Environment · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTailings Management and Properties
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesChina Scholarship Council
Mots-clésTailingsCementGeotechnical engineeringEnvironmental scienceCuring (chemistry)Materials scienceGeologyMining engineeringMetallurgyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surface cemented paste tailings disposal (SPD) has become a useful practice in many mines around the world. The method is a sustainable tailings management that returns tailings to fill the surface cavities and subsidence caused by mining operations, thereby maximising the safety, efficiency and environment of tailings management. This study was conducted to manifest the mechanical responses of the SPD cover layer induced by freezing and thawing cycle (FTC). It shows that with an increase of FTCs, lots of microcracks are formed, scaled and spalled on the sample's surface. The uniaxial compressive strength (UCS) and ultrasonic pulse velocity (UPV) of SPD specimens decrease with increasing FTCs. The reduction of the specimen with a higher cement-to-tailing ratio and longer curing age is smaller than that with lower cement content. The logarithm equation can be available to estimate the UCS values of SPD with the measured data of UPV. The results may be helpful to better understand not only SPD for sustainable tailings management but also the enhancement of the rehabilitation of subsidence in mine regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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