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Enregistrement W2945365691 · doi:10.12820/rbafs.23e0048

Physical education in Primary Health Care: reports on interactive actions in an undergraduate course

2019· article· en· W2945365691 sur OpenAlexaffabout
Danilo Fernandes da Silva, Silvano da Silva Coutinho, Helena Piccinini‐Vallis, Marcos Roberto Queiróga

Notice bibliographique

RevueRevista Brasileira de Atividade Física & Saúde · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePhysical Education and Pedagogy
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBachelorMultidisciplinary approachPhysical educationInclusion (mineral)Health careNursingMedical educationMedicineHealth educationPsychologyPublic healthSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective this study was to describe experiences that reflect interactive actions in the program content of the Physical Education and Primary Health Care (PHC) course in the undergraduate (bachelor) degree in Physical Education at the Midwestern Parana State University (UNICENTRO). Activities that aimed to promote students’ understanding of the area and of their role in the health care team through interactions with other professors and professionals from the multidisciplinary residency with emphasis in family health for professionals of Physical Education, Nutrition, Nursing and Physical Therapy are described. The highlighted activities include a review of the legislation supporting the inclusion of the Physical Education professional in the PHC as well as documentaries based on previous reports from a professor in the area. Moreover, studies regarding the skills of the Physical Education professional in Primary Health Care, a comparison between the reality of Primary Health Care in Canada and the PHC, and the interventions developed by the multidisciplinary residents representing Physical Education. We hope this experience report facilitates continuous discussion about the teaching-learning process in the field of Physical Education and public/collective health, mainly in the field of Primary Health Care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,427 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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