Long-term outcomes with teriflunomide in patients with clinically isolated syndrome: Results of the TOPIC extension study★★
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the phase 3 TOPIC study, teriflunomide significantly reduced the risk of relapse determining conversion to clinically definite multiple sclerosis (CDMS) in patients with clinically isolated syndrome, versus placebo. We assessed clinical and safety outcomes associated with extended teriflunomide treatment in the TOPIC extension study. METHODS: Patients who completed the TOPIC core study (including those still on study at early termination) or converted to CDMS after at least 24 weeks in the core study were eligible to participate in the extension. The primary efficacy endpoint in the extension was time to conversion to CDMS. RESULTS: Risk of relapse determining conversion to CDMS was 47.1% lower in patients treated with teriflunomide 14 mg during the core and extension studies compared with patients treated with placebo during the core study and teriflunomide 14 mg during the extension. The incidence of adverse events was 75.8% and 81.9% for 7 and 14 mg teriflunomide, respectively. CONCLUSIONS: Reduced risk of relapse determining conversion to CDMS in patients with early MS receiving teriflunomide 14 mg in the core study remained throughout the extension supporting the benefits of early treatment. No new safety signals were observed for teriflunomide 7 or 14 mg.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».