6–18 GHz GaAs pHEMT Broadband Power Amplifier Based on Dual-Frequency Selective Impedance Matching Technique
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a broadband gallium-arsenide pseudomorphic high-electron-mobilitytransistor (GaAs pHEMT) power amplifier integrated circuit (PAIC) based on a dual-frequency selective impedance matching technique for warfare applications. For a broadband PA design, lower and upper-frequency corners where serious performance degradation is likely to occur should be carefully considered. Feedback and resistive biasing circuits were adopted for driver and main stages to making their frequency responses as flat as possible. Optimum impedances of not only extended lower and upper-frequency corners but also center frequency, were then extracted. Such dual-frequency selective impedance matching technique was applied for extended lower and upper-frequency corners while checking the mismatch level for the center frequency. The proposed broadband PAIC for frequency band from 6 to 18 GHz was designed using a 0.15 μm GaAs enhanced-mode pHEMT (E-pHEMT) process. The implemented broadband PAIC with a simple two-stage structure had a very small chip size of 1.19×0.82 mm2. It exhibited a power gain of more than 16.4 dB and output power of 19.2 dBm. Very flat characteristics in power gain and an output power within ±1.0 dB through the whole band were achieved.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».