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Enregistrement W2945505409 · doi:10.1139/cgj-2018-0485

Dynamic response of soil–pile–structure system subjected to lateral spreading: shaking table test and parallel finite element simulation

2019· article· en· W2945505409 sur OpenAlexafffundvenue
Lei Su, Hua‐Ping Wan, Shaghayegh Abtahi, Yong Li, Xianzhang Ling

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shandong ProvinceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésEarthquake shaking tablePileGeotechnical engineeringFinite element methodNonlinear systemStructural engineeringLiquefactionEngineeringOpenSeesGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates the dynamic response of soil–pile–structure interaction (SPSI) system behind a quay wall in liquefiable soil and laterally spreading ground through both large-scale shaking table test and parallel finite element (FE) simulation. A three-dimensional (3D) nonlinear FE model is developed to simulate the target SPSI system using the parallel modeling technique with high computational efficiency. This FE model of the SPSI system is validated by the shaking table test results. The validated FE model is firstly used to further explore the dynamic behavior of the SPSI system with details on the global responses of the SPSI system and the local responses. Secondly, the validated FE model is used for global sensitivity analysis (GSA) to fully assess the effects of uncertain parameters on the interested dynamic responses of the SPSI system. The experimental and numerical investigations show that liquefaction-induced lateral spreading significantly affects the movement of the clay crust at the landside and the internal forces in piles behind the quay wall. GSA results show that the relative importance of system parameters depends on the dynamic responses of interest, while the interaction effects among system parameters on dynamic responses are not evident.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,943

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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