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Enregistrement W2945622387 · doi:10.1002/pssa.201800933

In Situ AFM Analysis of Surface Electron Behaviors of Strain‐Free and Deformed Ferrite and Austenite in Duplex Steel and Their Correlation with Electron Work Function

2019· article· en· W2945622387 sur OpenAlexafffund
Liqiu Guo, Lei Li, Qingyang Li, Wei Li, D. L. Chen, Dongyang Li

Notice bibliographique

Revuephysica status solidi (a) · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueForce Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSuncor Energy Incorporated
Mots-clésAusteniteMaterials scienceIndentationFerrite (magnet)Work functionWork (physics)Duplex (building)In situElectronElectron microscopeComposite materialMetallurgyCondensed matter physicsThermodynamicsOpticsChemistryMicrostructureMetalPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surface electron state and kinetic behavior as well as their spatial distributions strongly influence surface properties of microscopically inhomogeneous materials and related processes. Using a multi‐mode atomic force microscope, electron work functions and surface electrical currents of ferrite and austenite in duplex steel are in situ analyzed. Along with slightly higher work function, the austenite shows higher electrical conductance than ferrite, which is consistent with first‐principles calculations. Local plastic deformation introduced by micro‐indentation results in considerable changes. The current around indents on austenite slightly increases along with lowered work function, while that around the indent on ferrite increases significantly accompanied with lowered work function. Efforts are made to understand mechanisms for the observed phenomena.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,440
Score d'incertitude au seuil0,545

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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