Paraffin/CuO nanocomposites as phase change materials: Effect of surface modification of CuO
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this research, different loadings of copper oxide (CuO) nanoparticles (0.5, 1 and 3 wt%) were utilized to fortify the thermal conductivity of paraffin. In order to improve dispersion and inhibit nanofiller agglomeration, the surface of CuO nanoparticles was treated with trimethoxy octadecyl silane. Surface treatment of CuO nanoparticles was validated by Fourier transform infrared spectroscopy and thermogravimetric analysis. The scanning electron microscopy results revealed that the samples loaded with the surface treated CuO had proper dispersion, even up to 3 wt% of loading. Rheological results showed that CuO inclusion and particularly its treatment increased the viscosity of paraffin. Differential scanning calorimetry results exhibited that latent heat of pure paraffin slightly diminished by inclusion of untreated CuO nanoparticles, while inclusion of the treated nanoparticles led to less reduction in latent heat of paraffin. The thermal conductivity (KD2 test) results revealed that CuO inclusion, particularly the treated CuO, increased the thermal conductivity of paraffin over 2‐fold. All in all, this research study corroborates the potential of the treated CuO nanoparticles to produce paraffin‐based composite phase change materials with improved performance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».