Multiple herbicide-resistant horseweed (<i>Conyza canadensis</i>) dose response to tolpyralate and tolpyralate plus atrazine and comparison to industry standard herbicides in corn
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Horseweed biotypes resistant to glyphosate and ALS-inhibiting herbicides are becoming more prevalent in Canada and the United States and present a significant management challenge in field crops. Tolpyralate is a recently commercialized herbicide for use in corn that inhibits 4-hydroxyphenylpyruvate dioxygenase (HPPD), and there is little information regarding its efficacy on horseweed. Six field experiments were conducted in 2017 and 2018 at four locations in Ontario, Canada, to determine the biologically effective dose of tolpyralate and tolpyralate + atrazine and to compare label rates of tolpyralate and tolpyralate + atrazine to currently accepted herbicide standards for POST control of glyphosate and cloransulam-methyl resistant (MR) horseweed. At 8 wk after application (WAA), tolpyralate at 4.8 and 22.6 g ha–1provided 50% and 80% control, respectively. When applied with atrazine at a 1:33.3 tank-mix ratio, 22.3 + 741.7 g ha–1provided 95% control of MR horseweed. The addition of atrazine to tolpyralate at label rates improved control of MR horseweed to 98%, which was similar to the control provided by dicamba:atrazine and bromoxynil + atrazine. The results of this study indicate that tolpyralate + atrazine provides excellent control of MR horseweed POST in corn.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».