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Enregistrement W2945671179 · doi:10.3390/v11050454

Still Something to Discover: Novel Insights into Escherichia coli Phage Diversity and Taxonomy

2019· article· en· W2945671179 sur OpenAlexaff
Imke H. E. Korf, Jan P. Meier‐Kolthoff, Evelien M. Adriaenssens, Andrew M. Kropinski, Manfred Nimtz, Manfred Rohde, Mark J. van Raaij, Johannes Wittmann

Notice bibliographique

RevueViruses · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesMinisterio de Ciencia e InnovaciónBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilDeutsche ForschungsgemeinschaftDeutsche Bundesstiftung Umwelt
Mots-clésEscherichia coliBiologyGenomeTaxonomy (biology)EscherichiaMicrobiologyPhylogeneticsGeneticsComputational biologyGeneZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to gain further insight into the diversity of Escherichia coli phages followed by enhanced work on taxonomic issues in that field. Therefore, we present the genomic characterization and taxonomic classification of 50 bacteriophages against E. coli isolated from various sources, such as manure or sewage. All phages were examined for their host range on a set of different E. coli strains, originating, e.g., from human diagnostic laboratories or poultry farms. Transmission electron microscopy revealed a diversity of morphotypes (70% Myo-, 22% Sipho-, and 8% Podoviruses), and genome sequencing resulted in genomes sizes from ~44 to ~370 kb. Annotation and comparison with databases showed similarities in particular to T4- and T5-like phages, but also to less-known groups. Though various phages against E. coli are already described in literature and databases, we still isolated phages that showed no or only few similarities to other phages, namely phages Goslar, PTXU04, and KWBSE43-6. Genome-based phylogeny and classification of the newly isolated phages using VICTOR resulted in the proposal of new genera and led to an enhanced taxonomic classification of E. coli phages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations120
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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