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Enregistrement W2945725380 · doi:10.1113/jp277353

High‐fat diet intake modulates maternal intestinal adaptations to pregnancy and results in placental hypoxia, as well as altered fetal gut barrier proteins and immune markers

2019· article· en· W2945725380 sur OpenAlexafffund
Wajiha Gohir, Katherine M. Kennedy, Jessica G. Wallace, Michelle Saoi, Christian J. Bellissimo, Philip Britz‐McKibbin, Jim Petrik, Michael G. Surette, Deborah M. Sloboda

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsGenome Canada
Mots-clésEndocrinologyInternal medicineBiologyPlacentaOffspringFetusInflammationGut floraBarrier functionHypoxia (environmental)Immune systemPregnancyImmunologyMedicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

KEY POINTS: Maternal obesity has been associated with shifts in intestinal microbiota, which may contribute to impaired barrier function Impaired barrier function may expose the placenta and fetus to pro-inflammatory mediators We investigated the impacts of diet-induced obesity in mice on maternal and fetal intestinal structure and placental vascularization Diet-induced obesity decreased maternal intestinal short chain fatty acids and their receptors, impaired gut barrier integrity and was associated with fetal intestinal inflammation. Placenta from obese mothers showed blood vessel immaturity, hypoxia, increased transcript levels of inflammation, autophagy and altered levels of endoplasmic reticulum stress markers. These data suggest that maternal intestinal changes probably contribute to adverse placental adaptations and also impart an increased risk of obesity in the offspring via alterations in fetal gut development. ABSTRACT: Shifts in maternal intestinal microbiota have been implicated in metabolic adaptations to pregnancy. In the present study, we generated cohorts of female C57BL/6J mice fed a control (17% kcal fat, n = 10-14) or a high-fat diet (HFD 60% kcal from fat, n = 10-14; ad libitum) aiming to investigate the impact on the maternal gut microbiota, intestinal inflammation and gut barrier integrity, placental inflammation and fetal intestinal development at embryonic day 18.5. HFD was associated with decreased relative abundances of short-chain fatty acid (SCFA) producing genera during pregnancy. These diet-induced shifts paralleled decreased maternal intestinal mRNA levels of SCFA receptor Gpr41, modestly decreased cecal butyrate, and altered mRNA levels of inflammatory cytokines and immune cell markers in the maternal intestine. Maternal HFD resulted in impaired gut barrier integrity, with corresponding increases in circulating maternal levels of lipopolysaccharide (LPS) and tumour necrosis factor. Placentas from HFD dams demonstrated blood vessel immaturity and hypoxia; decreased free carnitine, acylcarnitine derivatives and trimethylamine-N-oxide; and altered mRNA levels of inflammation, autophagy, and ER stress markers. HFD exposed fetuses had increased activation of nuclear factor-kappa B and inhibition of the unfolded protein response in the developing intestine. Taken together, these data suggest that HFD intake prior to and during pregnancy shifts the composition of the maternal gut microbiota and impairs gut barrier integrity, resulting in increased maternal circulating LPS, which may ultimate contribute to changes in placental vascularization and fetal gut development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,747
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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