Experimental investigation of global backward erosion and suffusion of soils in embankment dams
Notice bibliographique
Résumé
Many embankment dams constructed with a core of nonplastic or very low plasticity silt–sand–gravel (typically of glacial, fluvioglacial or alluvial origin) have experienced internal erosion. This has often expressed itself with the development of sinkholes or with intermittent episodes of increased leakage, which then reduces. In this investigation 22 soil samples with gradations representing the range of the soils used in embankment dam cores have been tested in the laboratory. All 22 soils tested were shown to be internally unstable with particle movement within the soil after placement. Some soils exhibited global backward erosion (GBE), others suffusion, and some internal instability but with no erosion from the sample, indicating self-filtering. The internal erosion process was very rapid for suffusive soils, typically occurring within minutes of test commencement, and at a gradient of 1. For soils subject to GBE and no-erosion soils, the internal movement of particles continued for weeks and months, and re-activated when the overall gradient was increased. For GBE, the erosion process occurred over a range of gradients. A method for predicting the amount of erosion and the erosion mechanism based on the gradation of the soil has been developed that is related to the ability of the soil to self-filter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».