Microfluidic platform for studying osteocyte mechanoregulation of breast cancer bone metastasis
Notice bibliographique
Résumé
Bone metastasis is a common, yet serious, complication of breast cancer. Breast cancer cells that extravasate from blood vessels to the bone devastate bone quality by interacting with bone cells and disrupting the bone remodeling balance. Although exercise is often suggested as a cancer intervention strategy and mechanical loading during exercise is known to regulate bone remodeling, its role in preventing bone metastasis remains unknown. We developed a novel in vitro microfluidic tissue model to investigate the role of osteocytes in the mechanical regulation of breast cancer bone metastasis. Metastatic MDA-MB-231 breast cancer cells were cultured inside a 3D microfluidic lumen lined with human umbilical vein endothelial cells (HUVECs), which is adjacent to a channel seeded with osteocyte-like MLO-Y4 cells. Physiologically relevant oscillatory fluid flow (OFF) (1 Pa, 1 Hz) was applied to mechanically stimulate the osteocytes. Hydrogel-filled side channels in-between the two channels allowed real-time, bi-directional cellular signaling and cancer cell extravasation over 3 days. The applied OFF was capable of inducing intracellular calcium responses in osteocytes (82.3% cells responding with a 3.71 fold increase average magnitude). Both extravasation distance and percentage of extravasated side-channels were significantly reduced with mechanically stimulated osteocytes (32.4% and 53.5% of control, respectively) compared to static osteocytes (102.1% and 107.3% of control, respectively). This is the first microfluidic device that has successfully integrated stimulatory bone fluid flow, and demonstrated that mechanically stimulated osteocytes reduced breast cancer extravasation. Future work with this platform will determine the specific mechanisms involved in osteocyte mechanoregulation of breast cancer bone metastasis, as well as other types of cancer metastasis and diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».