The Value of Hospitalization in the Opioid Epidemic: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACTRésumé Background: Opioid use disorder (OUD) is a potentially chronic, relapsing condition associated with a great degree of morbidity and mortality. In Canada, OUD is at the forefront of the opioid epidemic, which has claimed more than 8000 lives between January 2016 and March 2018. As individuals with OUD are more likely to receive health services from the emergency department and acute hospitalizations, it makes logical sense for there to be a move toward improving the quality of hospital-based services. Hospitalization represents a golden opportunity to connect patients who have OUD with evidence-based treatments. Objectives: To evaluate the effectiveness and offering of hospital-based interventions for individuals with OUD by way of a scoping review. Data sources: Five online databases were searched in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analysis guidelines. Study selection: Randomized and nonrandomized intervention studies were considered eligible for inclusion in this scoping review. Results: Twenty two of 354 retrieved papers met inclusion criteria. Detoxification programs (n = 7), relapse prevention programs (n = 11), maternal–perinatal programs (n = 2), and combination programs (n = 2) were identified. Both interventions and outcome measures varied widely between studies, but the overall findings demonstrated the effectiveness of the interventions considered with regard to improved retention in treatment, reduction of illicit opioid use, and reduced hospital length of stay. Conclusions: The findings of our study demonstrate that there is a high degree of congruence between the effectiveness of interventions initiated in the community versus hospital-based treatments for individuals with OUD. Hospitalization represents a golden opportunity to connect patients who have OUD with evidence-based treatments. Contexte: Les troubles liés à l’usage d’opioïdes (TLUO) sont une affection potentiellement chronique et récurrente associée à un degré élevé de morbidité et de mortalité. Au Canada, TLUO figure au premier rang dans l’épidémie d’opioïdes. Elle a coÛté la vie à plus de 8 000 personnes entre janvier 2016 et mars 2018. Comme les personnes ayant cette maladie sont plus susceptibles de recevoir des soins du service des urgences et des hospitalisations en soins de courte durée, il est logique de progresser vers l’amélioration de la qualité des services hospitaliers. L’hospitalisation représente une occasion en or de mettre en relation les patients présentant une TLUO avec des traitements éprouvés. Objectifs: évaluer l’efficacité et l’offre d’interventions en milieu hospitalier pour les personnes atteintes de TLUO par le biais d’une étude de la portée des incidences. Sources de données: cinq bases de données en ligne ont été explorées conformément aux directives de PRISMA. Sélection de l’étude: les études d’intervention aléatoires et non aléatoires ont été considérées comme admissible à l’inscription dans cet examen exploratoire. Résultats: 22 des 354 études récupérés répondaient aux critères d’inclusion. Des programmes de désintoxication (n = 7), des programmes de prévention des rechutes (n = 11), des programmes maternels-périnataux (n = 2) et des programmes combinés (n = 2) ont été identifiés. Les interventions et les mesures de résultats variaient beaucoup d’une étude à l’autre, mais l’ensemble des résultats démontrait l’efficacité des interventions envisagées en ce qui concerne l’amélioration de la rétention du traitement, la réduction de la consommation d’opioïdes illicites et la réduction de la durée de séjour en hôpital. Conclusions: Les résultats de notre étude démontrent qu’il existe un degré élevé de congruence entre l’efficacité des interventions initiées dans la communauté et les traitements en milieu hospitalier pour les personnes atteintes de TLUO. L’hospitalisation représente une occasion en or de mettre en relation les patients présentant un TLUO avec des traitements éprouvés.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,154 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».