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Enregistrement W2945852816 · doi:10.1016/s1470-2045(19)30152-4

Pomalidomide, bortezomib, and dexamethasone for patients with relapsed or refractory multiple myeloma previously treated with lenalidomide (OPTIMISMM): a randomised, open-label, phase 3 trial

2019· article· en· W2945852816 sur OpenAlexaff
Paul G. Richardson, Albert Oriol, Meral Beksaç, Anna Marina Liberati, Mónica Galli, Fredrik Schjesvold, Jindriska Lindsay, Katja Weisel, Darrell White, Thierry Façon, Jesús F. San Miguel, Kazutaka Sunami, Peter O’Gorman, Pieter Sonneveld, Paweł Robak, С. В. Семочкин, Steve Schey, Xin Yu, Thomas Doerr, Amine Bensmaine, Tsvetan Biyukov, Teresa Peluso, Mohamed H. Zaki, Kenneth Anderson, Meletios Α. Dimopoulos, Niels Abildgaard, Howard L. Adler, Fevzi Altuntaş, Olga Meltem Akay, Bipinkumar Amin, Larry D. Anderson, Pekka Anttila, Carla Araujo, Carlos Arce‐Lara, Yıldız Aydın, Supratik Basu, Ramakrishna Battini, Thaddeus Beeker, Lotfi Benboubker, Dina Ben‐Yehuda, Joan Bladé, Igor Wolfgang Blau, Ralph V. Boccia, Lillian Burke, Peter D. Byeff, Nicola Cascavilla, Michèle Cavo, Andrew Chantry, Yen Charles, Arvind Chaudhry, Alessandro Corso, Mark Coyne, Felipe de Arriba, Sosana Delimpasi, Binod Dhakal, Paolo Di Bartolomeo, Francesco Di Raimondo, Jan Dürig, Monika Engelhardt, Martine Escoffre‐Barbe, Graça Esteves, Max Flogegård, Nashat Gabrail, Barbara Gamberi, Mitchell Garrison, Julie Gay, Heinz Gisslinger, Hartmut Goldschmidt, Cristina Gonçalves, Laurent Gressot, Sebastian Grosicki, Wahid T. Hanna, Patrick Hayden, Maria Manuela Henriques Bernardo, Róbert Hermann, Viran Holden, Kirsti Honkalehto, Marianne Huben, John Huffman, Hannah Hunter, Marek Hus, Madan Jagasia, Sundar Jagganath, Murali Janakiram, Ishmael Jaiyesimi, Matthew Jenner, Cristina João, Peter Johnson, Artur Jurcyszyn, Sevgi Kalayoğlu Beşışık, Suman Kambhampati, Abraham S. Kanate, Ìhsan Karadoǧan, Ali Khojasteh, Dean Kirkel, Mieczysław Komarnicki, Maria‐Theresa Krauth, Phillip Kuriakose, Alessandra Larocca, Birgitta Lauri, Xavier Leleu, Paulo Lúcio, Mario Luppi, Silvia Mangiacavalli, Clara Mariette, Kosei Matsue, Ulf-Henri Mellqvist, Л. П. Менделеева, Michael W. Meshad, Carole B. Miller, Ann Mohrbacher, Philippe Moreau, Anna Morelli, Ercan Müldür, Anthony E. Naassan, Hareth Nahi, Rajesh Nair, Mike O'Dwyer, Şeniz Öngören Aydın, Thomas H. Openshaw, Timothy J. O’Rourke, Michael B. Osswald, Lindsay Overton, Asmin Pati, Michel Pavic, Brigitte Pegourié, Mustafa Pehlıvan, Ana Alfonso Piérola, Torben Plesner, Andrzej Pluta, Neil Rabin, Karthik Ramasamy, Alessandro Rambaldi, Paula Rodríguez, Christoph Röllig, Jacalyn Rosenblatt, Jonathan Z Rosenbluth, Morten Salomo, Olga Samoylova, Jose Sastre Moral, Hamdi Sati, Carmine Selleri, Salim Shafeek, Atsushi Shinagawa, Bethany Sleckman, Clayton A. Smith, Mehmet Sönmez, Chester Stone, Matthew Streetly, Kenshi Suzuki, Raymond Taetle, Agostino Tafuri, Naoki Takezako, Hava Üsküdar Teke, Mirja Vapaatalo, George Vassilopoulos, Amit Verma, Sarah Vidito, Luísa Viterbo, Filiz Vural, Xiang Wang, Münci Yağcı, Andrew J. Yee

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensQueen Elizabeth II Health Sciences CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesCelgene
Mots-clésPomalidomideLenalidomideDexamethasoneBortezomibMedicineRefractory (planetary science)Multiple myelomaOpen labelOncologyInternal medicineThalidomideRandomized controlled trialBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations385
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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