Gamma Radiation and Hydrogen Peroxide Based Advanced Oxidation Process for the Degradation of Disperse Dye in Aqueous Medium
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In view of promising efficiency of advanced oxidation process (AOP), gamma radiation in combination with H 2 O 2 was employed for the degradation of disperse red 73 (DR73) dye. Cs-137 gamma radiation source was used for dye aqueous solution irradiation. The process variables such as pH (3–9), H 2 O 2 concentration (0.3–0.9 mL), gamma radiation absorbed dose (1–20 kGy) and DR73 initial concentration (50–150 mg/L) were optimized for maximum degradation of dye. The efficiency of AOP was evaluated on the basis of dye degradation, water quality parameters and toxicity reduction. Degradation of DR73 was achieved 69% using gamma radiation absorbed dose of 20 kGy and at the same dose 96.3% degradation was achieved in the presence of 0.9 mL/L H 2 O 2 . The dye degradation found to be dependent on dye initial concentration and pH of the medium. The radiolytic progress of DR73 was monitored by Fourier transform infrared (FTIR) and UV-Visible spectroscopy. The chemical oxygen demand (COD) and biological oxygen demand (BOD) were reduced significantly in response of treatment of dye at optimum conditions of process variables. The toxicity of treated and un-treated dye solution was monitored by haemolytic and Ames assays. Results revealed that the toxicity of DR73 dye was also reduced significantly after treatment. Findings revealed that the gamma radiation based AOPs are promising and could possibly be used for the remediation of textile wastewater contains toxic dyes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».