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Enregistrement W2946019462 · doi:10.1111/let.12335

<i>Diopatra cuprea</i> worm burrow parchment: a cautionary tale of infaunal surface reactivity

2019· article· en· W2946019462 sur OpenAlexafffund
Kurt O. Konhauser, Weiduo Hao, Yuhao Li, Konstantin von Gunten, Brendan Bishop, Daniel S. Alessi, Lidya G. Tarhan, Brennan O’Connell, Leslie J. Robbins, Noah J. Planavsky, Murray K. Gingras

Notice bibliographique

RevueLethaia · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine Biology and Ecology Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBurrowParchmentBioturbationEstuaryGeologyChemistrySedimentEnvironmental chemistryMineralogyOceanographyPaleontologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many infaunal marine invertebrates produce mucus excretions that play an important role in metal binding, authigenic mineralization and burrow stabilization. To date, only a handful of studies have characterized the functional groups that control the surface reactivity of burrow linings and backfills. This makes it difficult to place estimates on the overall impact that bioturbation has on metal cycling in tidal flats, the inner shelf, estuaries and other shallow marine environments. Here, we examined the parchment linings of Diopatra cuprea burrows from the Ogeechee River estuary near Savannah, Georgia, USA. Acid–base titrations coupled with Fourier transform infrared spectroscopy demonstrate that the parchment is essentially composed of hydroxyl (R-OH) groups, yielding total ligand densities of only 0.017 mmol/g. To place this value into context, it is orders of magnitude less than previously reported mucopolysaccharides for other marine worms, indicating that D. cuprea is essentially unreactive in the estuarine waters from which it was collected. This was corroborated by minimal Cd2+ adsorption to, and limited silicification of, pre-rinsed parchment. The lack of silica adsorption was surprising given that the parchment was generally coated with an abundance of quartz grains when extracted from the sediment. This suggests that perhaps the physical, rather than chemical, characteristics of the parchment material were responsible for this association. Indeed, scanning electron microscope images show that the parchment is fibrous and envelopes quartz grains, implying that detritus may get trapped by the parchment mesh. It appears that unlike many other infaunal mucopolysaccharide-rich linings that might be produced to provide reactive surfaces to which dissolved metal cations can adsorb for the organism's nutritional benefit, the parchment of D. cuprea may instead function to protect the animal from stresses such as predation or high-energy disturbances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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