Basal area and diameter growth in high-graded eastern temperate mixedwood forests: the influence of acceptable growing stock, species, competition and climate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Harvesting practices in temperate mixedwoods of eastern North America have a history of diameter-limit cuts, which have often resulted in degraded residual stands. In this study, we examined the factors influencing stand basal area (BA) and tree diameter growth in previously high-graded mixedwood forests, to understand which stands are more likely to recover from high-grading. Over 15 years, we monitored tree growth, recruitment and stem quality of 532 sample plots that were located in high-graded stands of Quebec’s mixedwood forest. We found that diameter growth rates were positively correlated with precipitation-related variables for balsam fir (Abies balsamea) and for yellow birch (Betulla alleghaniensis) but opposing trends for temperature-related variables were found. Conversely to balsam fir, yellow birch growth was positively correlated to temperature variables. Our results also show that BA growth was greater for plots with a larger acceptable growing stock (AGS: trees with potential sawlog production) and that the increase in AGS was greater for plots with larger amount of conifer BA. These result highlights the importance to maintain a proportion of conifer trees in these mixed stands. Moreover, the significant effect of asymmetric competition in our study underscores the relevance of considering the spatial distribution when choosing crop trees.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».