Characterization of Sandstone for Application in Blast Analysis of Tunnel
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The present work aims to gain an understanding of the stress-strain response of sandstone, a sedimentary rock, under high loading rate and further determine the appropriate specimen dimension of sandstone for dynamic testing. The high strain rate characterization of sandstone is done for two different diameters and five different slenderness ratios of sandstone specimens using a 76-mm–diameter split Hopkinson pressure bar (SHPB) device. The stress-strain response of sandstone is studied by systematically varying the length of the striker bars and gas gun pressure of the SHPB device. The petrological and static characterizations of the sandstone rock are also carried out. Finally, the appropriate specimen size of sandstone for SHPB testing is proposed by checking the strength gain of the rock and amount of energy absorbed during the tests. Further, finite element (FE) analysis of the SHPB test on sandstone is performed using the strain rate–dependent Johnson-Holmquist (JH-2) model available in the FE software, LS-DYNA. The simulation results are compared with the experimental data in order to determine the parameters of the JH-2 model for sandstone. A parameter database is thus prepared for sandstone. The determined parameters are then used in the blast analysis of tunnels for a 20-kg trinitrotoluene (TNT) explosion and the tunnel response is studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».