Correlation between Mild Cognitive Impairment and Functional Status among Elderly
Notice bibliographique
Résumé
Background: Recently, no standard criteria exist with regard the specific or theoretical definition of minimal functional limitation in people with MCI.Aim: To Correlate mild cognitive impairment and functional status among elderly.Methods: A cross sectional study conducted on 225 participants at nursing homes in Egypt. A comprehensive geriatric assessment including medical history and physical examination was carried out for each participant. Cognitive functions were evaluated using both the Arabic translation of the Mini-Mental State Examination (MMSE) and the Arabic version of the Montreal Cognitive Assessment test (MoCA). Taking in account educational level, where diagnoses of mild cognitive impairment (MCI) if MMSE≤17 for illiterates; MMSE ≤20 for primary school graduates (≥6 years of education), MMSE≤24 for junior school graduates or above (≥9 years of education) and MoCA with Score less than or equal 24 indicates MCI in illiterate, Functional assessment was done by the Activities of Daily Living (ADL) scale, and the Instrumental Activities of Daily Living (IADL) scale.Results: This study indicates that there is no significant difference between those with MCI and those with normal cognitive function in ADL and IADL.Conclusions: MCI is frequent in older people. Our study suggests that there is no significant difference between those with MCI and those with normal cognitive function in ADL and IADL. Further studies are needed to determine the correlation between MCI and function status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».