Bevacizumab in metastatic small-bowel adenocarcinoma: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Cancers of the small bowel could account for less than 5% of all gastrointestinal malignancies. Of these tumors, adenocarcinomas were the major histologic subtype and generally carried a poor prognosis. High expression of vascular epithelial growth factor (VEGF) could be seen in small bowel adenocarcinomas. A systematic review was conducted here to determine if bevacizumab, a recombinant humanized antibody against VEGF, could offer clinical benefit among patients with metastatic small bowel adenocarcinoma when combined with chemotherapy. A search for relevant published and unpublished studies was performed using PubMed, ScienceDirect, Google Scholar, the American Society of Clinical Oncology meetings library, ClinicalTrials.gov, and ISRCTN registry. Information on study design, methods, intervention, and outcomes were extracted from selected eligible studies. Methodological quality was then assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. There was a significant improvement in mean overall survival with the addition of bevacizumab with chemotherapy versus chemotherapy alone. The use of bevacizumab with chemotherapy, likewise improved progression-free survival and objective response rate compared to chemotherapy alone. Continued use of bevacizumab beyond first progression also appeared to show benefit. The conduct of prospective controlled studies by consortia to offset the rarity of small bowel adenocarcinomas could further elucidate the efficacy of bevacizumab in the treatment of this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».