Boriding and boronitrocarburising effects on hardness,wear and corrosion behavior of AISI 4130 steel
Notice bibliographique
Résumé
The effects of boriding and boronitrocarburising surface treatments on the microstructure and mechanical properties of AISI 4130 steel have been investigated. Pack boriding was carried out at 1223 K for 5 h and 8 h, while the double treatment of boronitrocarburising consisted of salt bath nitrocarburising at 853 K for 6 h followed by pack boriding at the same temperature and times as the boriding treatment. Microstructure examination of the borided and boronitrocarburised layers was carried out using optical and scanning electron microscopy, and phase identification was obtained using X-ray diffraction. Vickers hardness, wear and corrosion weight loss tests were used to evaluate the mechanical properties and corrosion behaviour. The results of X-ray diffraction analysis revealed the presence of superhard phases such as FeB, Fe2B, CrB, MnB and MnB2, indicating that pack boriding surface treatment conducted at 1223 K for 8 h exhibited the highest hardness, low coefficient of friction and the greatest wear resistance. Boronitrocarburising treatment, on the other hand, caused a reduction in both the depth of iron borides zone and mechanical properties compared to the boriding surface treatment. These recommended treatments offer to industrialists a particular contribution and interest in the development of these steels, which can be applied in various fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».