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Enregistrement W2946158128 · doi:10.3747/pdi.2018.00233

A Peritoneal Dialysis Access Quality Improvement Initiative: A Single-Center Experience

2019· article· en· W2946158128 sur OpenAlexaffabout
Tamara Glavinovic, Mina Kashani, Muthana Al Sahlawi, Elizabeth Anderson, Megan Freeman, Niki Dacouris, Andrea Rathe-Skafel, Jason Y. Lee, Mónica Farcas, Andrew Common, Philip A. McFarlane, Jeffrey Perl

Notice bibliographique

RevuePeritoneal Dialysis International · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCentral Venous Catheters and Hemodialysis
Établissements canadiensToronto General HospitalSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCatheterPeritoneal dialysisDialysis catheterSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Little evidence exists regarding optimal peritoneal dialysis (PD) access insertion pathways, benchmarking for patency targets, and definitions of access dysfunction. Methods This quality improvement (QI) project evaluated patients with PD catheters inserted at a single center in Toronto, Canada, following: establishment of PD catheter insertion protocols, a PD access coordinator, PD access operator training, and outcomes reporting. We define primary vs secondary PD catheter dysfunction by presentation before/after initial home PD treatment. We report catheter dysfunction rates, interventions restoring PD catheter patency (interventional radiology [IR] vs advanced laparoscopic [AL]) (embedded vs non-embedded) between 2012 and 2017. Results A total of 297 first PD catheters were inserted between January 2012 and December 2017. Interventional radiology PD catheters ( n = 94) were placed in older patients with greater comorbidities and less prior abdominal surgery than AL-placed catheters. Indications for IR insertion included need for urgent dialysis given resource availability (36.2% [ n = 34]) and prohibitive surgical risk (26.6% [ n = 25]). Interventional radiology-inserted catheters had overall (primary and secondary) dysfunction rates of 17%. Non-embedded AL catheters had 16.1% overall dysfunction. Embedded AL-inserted PD catheters had a 24.6% overall dysfunction rate. Among all dysfunctional catheters, IR manipulation was successful in 31% ( n = 11), and surgical revision was necessary in all unsuccessful cases with either lysis of adhesions or omentopexy to establish patency. Conclusion Our PD catheter QI initiative involved tracking, outcome reporting, defining PD catheter dysfunction and PD access insertion pathway development, yielding important insights into opportunities for program improvement. Multicenter research initiatives are needed to further improve PD access dysfunction definitions and to establish the best benchmarks for these metrics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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