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Enregistrement W2946169656 · doi:10.1093/sf/soz047

Politicizing Islam: The Islamic Revival in France and India

2019· article· en· W2946169656 sur OpenAlexaff
Emily Laxer

Notice bibliographique

RevueSocial Forces · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMulticulturalism, Politics, Migration, Gender
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIslamSecularismPoliticsMiddle classSociologyGender studiesPolitical sciencePolitical economyLawHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Politicizing Islam, Z. Fareen Parvez offers a timely new approach to studying Islamic revival movements in cross-national perspective. Based on two years of ethnographic fieldwork and thirty-nine interviews with Muslim activists, community leaders, politicians, teachers, and middle- and working-class residents in Lyon, France and Hyderabad, India, the study departs from previous work by attending to the social and economic—rather than simply the religious—conditions that give rise to revivalist politics. The result is a book that takes seriously the everyday practices of Muslim communities, rather than reading those practices through the discourses imposed “from above” by states. The core argument of Politicizing Islam is that states’ differing regimes of secularism have bearing on the relationships among middle- and working-class Muslims, with significant consequences for the aims, tactics, and orientations to state power adopted by Islamic revival movements. In France, Parvez argues, the predominance of an assimilationist and restrictive secularism has led middle-class Muslim organizations to direct their mobilizing efforts toward the elusive goal of obtaining state recognition of Islamic religious beliefs and practices. This narrow emphasis on recognition has in turn inhibited the pursuit of a radical redistributive agenda, ultimately sullying inter-class relations. Isolated from their middle-class counterparts, subaltern Salafist Muslims inhabiting impoverished city suburbs have responded by adopting what Parvez calls an “antipolitics”: a political practice that focuses on faith and self-protection, and seeks to expand the boundaries of the private sphere against an intrusive state. In India, by contrast, where the government has pursued a pluralist and flexible secularism, middle- and working-class Muslims have joined together in a project to achieve greater economic redistribution. Through cross-class coalitions, subaltern Muslims in that setting have succeeded in forging political communities—sustained to a large extent by women—that alleviate poverty without demanding resources from the state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,196

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0180,015
Communication savante0,0140,003
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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