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Enregistrement W2946190357 · doi:10.1111/jnc.14723

Alterations in synaptic function and plasticity in Huntington disease

2019· review· en· W2946190357 sur OpenAlexafffund
Amy Smith-Dijak, Marja D. Sepers, Lynn A. Raymond

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurochemistry · 2019
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNeuroscienceNeurotransmissionSynaptic plasticityHuntingtinHuntington's diseaseBiologyDopamineMetaplasticityNeurodegenerationHippocampusStriatumNeurotrophic factorsPsychologyDiseaseMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Huntington disease (HD) is an inherited neurodegenerative disorder caused by an expansion of the CAG repeat region in the first exon of the huntingtin gene. Neurodegeneration, which begins in the striatum and then spreads to other brain areas, is preceded by dysfunction in multiple aspects of neurotransmission across a variety of brain areas. This review will provide an overview of the neurochemical mediators and modulators of synaptic transmission that are disrupted in HD. This includes classical neurotransmitters like glutamate and gamma-aminobutyric acid, modulators such as dopamine, adenosine and endocannabinoids, and molecules like brain-derived neurotrophic factor which affect neurotransmission in a more indirect manner. Alterations in the functioning of these signaling pathways can occur across multiple brain regions such as striatum, cortex and hippocampus, and affect transmission and plasticity at the synapses within these regions, which may ultimately change behaviour and contribute to the pathophysiology of HD. The current state of knowledge in this area has already yielded useful information about the causes of synaptic dysfunction and selective cell death. A full understanding of the mechanisms and consequences of disruptions in synaptic function and plasticity will lend insight into the development of the symptoms of HD, and potential drug targets for ameliorating them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations185
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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