Improved Properties of the Big Five Inventory and the Rosenberg Self-Esteem Scale in the Expanded Format Relative to the Likert Format
Notice bibliographique
Résumé
Previous research by Zhang and Savalei (2015) proposed an alternative scale format to the Likert scale format: the Expanded format. Scale items in the Expanded format present both positively worded and negatively worded sentences as response options for each scale item; therefore, they were less affected by the acquiescence bias and method effects that often occur in the Likert scale items. The major goal of the current study is to further demonstrate the superiority of the Expanded format to the Likert format across different psychological scales. Specifically, we aim to replicate the findings of Zhang and Savalei and to determine whether order effect exists in the Expanded format scales. Six psychological scales were examined in the study, including the five subscales of the big five inventory (BFI) and the Rosenberg self-esteem (RSE) scale. Four versions were created for each psychological scale. One version was the original scale in the Likert format. The other three versions were in different Expanded formats that varied in the order of the response options. For each scale, the participant was randomly assigned to complete one scale version. Across the different versions of each scale, we compared the factor structures and the distributions of the response options. Our results successfully replicated the findings of Zhang and Savalei, and also showed that order effect was generally absent in the Expanded format scales. Based on these promising findings, we encourage researchers to use the Expanded format for these and other scales in their substantive research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».