The Impact of Using YouTubes and Audio Tracks Imitation YATI on Improving Speaking Skills of EFL Learners
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to shed light on a developed approach to be adopted in EFL speaking classes and show the effectiveness of using YouTube videos and Listening Audio Tracks Imitation (YATI) for teaching English language in speaking classrooms as pedagogical tools to improve EFL learners’ speaking skills. To find out the impact of using You Tubes and Audio Tracks Imitation (YATI) on improving speaking skills of EFL learners, the qualitative experimental approach is used to conduct this study. The participants of this study are 48 students studying major English, divided into two sections studying Listening & Speaking Course at College of Science & Arts Muhayil, King Khalid University. One section was used as a control group and the other as an experimental group. Data was collected using speaking tests results which were analyzed using SPSS Pearson correlation coefficient. The results revealed that employing YATI technique has a positive impact on the effectiveness of the speaking skills, fluency and pronunciation of EFL learners. This study concluded that YouTube videos and Listening Audio Tracks Imitation (YATI) is a very effective CALL (Computer-Assisted Language Learning) tool towards improving students’ speaking skills. This study recommends the use of YATI approach in order to help students overcome speaking problems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle