On the Design of Target Beampatterns for Differential Microphone Arrays
Notice bibliographique
Résumé
Differential microphone arrays (DMAs) have many interesting properties and have been widely used in acoustic, audio, and speech applications. A critical part of a DMA is the differential beamformer, which is generally designed in two important steps: 1) specifying a target beampattern based on what differential sound pressure field the DMA is expected to respond to and 2) designing the differential beamforming filter so that the resulting beampattern matches the target one. Most efforts in the study of DMAs so far have focused on the second step while choosing one of the limited patterns available in the literature as the target beampattern. Since it governs how the array performs, how to design the target beampattern is an important problem, which this paper addresses. The major contributions of this paper consists of the following four aspects. First, a positive superposition theorem is presented, which shows that the linear combination of effective beampatterns with non-negative coefficients is always an effective beampattern. Second, we propose a general approach to the design of target DMA beampatterns based on the positive superposition theorem. Third, an overview of the classical target beampatterns is provided and discussion is made on how to form effective base patterns. Fourth, we show that the smallest first null of a DMA is π(2N) with N being the DMA order, which provides the rule of setting nulls in practice. Finally, with examples, we show that with the use of the alternating-direction-method-of-multipliers algorithm, the proposed approach is able to generate useful DMA target beampatterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».