Factors Affecting the Distribution, Biomass, and Life Stages of <i>Sargassum</i> spp. in the Northwest Arabian Gulf
Notice bibliographique
Résumé
The developmental stages of Sargassum along with physicochemical factors affect the Sargassum biomass and, thus, affect the size of the habitat used by various fauna and flora. In this study, Sargassum spp. were collected from four stations in Kuwait coastal waters that are mainly distinguished by their levels of turbidity. Investigations revealed that the effects of season (i.e., temperature and sunlight) and turbidity on differences in Sargassum biomass were significant (chi-square = 6.1, degrees of freedom (df) = 2, p = 0.048), but the effects of Sargassum species (chi-square = 5.4, df = 2, p = 0.067) and their life stages (chi-square = 6.73, df = 4, p = 0.15) on Sargassum biomass were not significant. The lack of significant effects of Sargassum spp. on biomass could be because the majority of the collected Sargassum are of one species, S. angustifolium. As for the effect of life stages on Sargassum biomass, this could be because the majority of the stages encountered are juveniles or spent, which are found almost equally among all species. These stages were encountered particularly in spring and summer, mainly at the medium- and low-turbidity stations. The distribution of Sargassum spp. showed strong localization, in which the species inhabiting high-turbidity stations were different from those inhabiting clear waters. This study revealed that the effects of season and turbidity on Sargassum spp. and their life stages on Sargassum biomass represent a reference point for further monitoring studies in northwestern Arabian Gulf.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».