Genetic diversity, variability and characterization of the agro-morphological traits of Northern Ghana Roselle (Hibiscus sabdariffa var. altissima) accessions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Roselle (Hibiscus sabdariffa var. altissima), a bast fibre crop adapted to the warm climate of Northern Ghana, offers a great economic potential not yet explored for lack of information on its distribution, collection, and genetic diversity. Little variability is reported in exotic genotypes to merit trait improvement. The objective of this study is to investigate distribution and diversity in roselle of Northern Ghana. Twenty-five accessions collected from seven districts were field evaluated in a 5×5 lattice square design in three replications at twelve qualitative and five quantitative morphological traits. Data were analysed for within- and between-population variability and multivariate analysis. Large within-population variability of SDI 0.72 to 0.87 was identified in accessions of Kassena-Nankana East district. The most variable traits, plant height and branch number, varied from 184 cm to 284 cm with six accessions HA-44, HA-47, HA-43, HA-38, HA-52, and HA-42 having the tallest plants and least basal branching of four. Mean flowering time was between 96 and 104 days. Mean Euclidean distance of 3.03 ± 0.90 ranged from 0.41 to 5.17. Based on means across pairwise distances of 2.22 and 3.94, three accessions were divergent, namely, HA-61 (3.94), HA-57 (3.66) and HA-59 (3.63). Clustering and principal components analyses delineated three distinct groups. The first three PCs explained 100% of the variance. The ample diversity in roselle awaits exploitation for genetic improvement, particularly for fibre yield. Key words: Bast fibre crop, cluster analysis, discriminant analysis, genetic diversity, morphology, PCA, roselle.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle