Lapatinib Inhibits Amphiregulin-induced BeWo Choriocarcinoma Cell Proliferation by Reducing ERK1/2 and AKT Signaling Pathways
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human choriocarcinoma is the most aggressive type of gestational trophoblastic neoplasia. The expression of epidermal growth factor receptor (EGFR) in choriocarcinomas is significantly higher than those of trophoblastic cells in healthy placentas. Lapatinib is a potent EGFR and human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) inhibitor that inhibits cell proliferation and induces apoptosis in various human cancer cells. Amphiregulin (AREG) is the most abundant EGFR ligand in amniotic fluid during human pregnancy. AIM: To explore the role of AREG in human choriocarcinoma cell proliferation. MATERIALS AND METHODS: The effect of lapatinib and AREG on cell proliferation was examined by the MTT assay. Western blots were used to investigate EGFR and HER2 expression, and the activation of caspase-3, extracellular signal-regulated kinases 1/2 (ERK1/2) and phosphatidylinositol 3-kinase /protein kinase B (PI3K/AKT) signaling pathways. RESULTS: Treatment with lapatinib reduced BeWo cell proliferation by inducing apoptosis. Moreover, AREG treatment stimulated BeWo cell proliferation by activating ERK1/2 and PI3K/AKT signaling pathways, which was blocked by lapatinib. CONCLUSION: Targeting EGFR/HER2 might be a useful therapeutic strategy for human choriocarcinoma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».