Basin level gendered vulnerabilities and adaptation: A case of Gandaki River Basin
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Adaptation programs and policies that acknowledge contextual understanding of gender-based vulnerabilities are effective to build the resilience of the most vulnerable. However, the challenge is to derive lessons from micro analysis of differential vulnerabilities caused by unequal power relations among different gender groups belonging to various social strata and take it to a broader policy level. Based on gender analysis of vulnerable populations living in different stretches of Gandaki river basin in the Hindu Kush Himalaya region, this paper presents issues on gendered vulnerabilities and suggests possible adaptation measures. Evidence based on a participatory assessment of socioeconomic drivers and conditions leading to vulnerabilities and gender analysis of 107 Focus Group Discussions with homogenous groups of women and men belonging to various vulnerable social groups at up, mid and downstream of the basin form primary data source. The analysis concludes that there are changes in gender space, i.e. roles, responsibilities and domains to cope stressors. These include an increasing trend of women's presence in the local market and men's involvement in distant markets, both as labourers or small entrepreneurs. However, there are insufficient corresponding institutional and policy responses on social security and protection measures to address these changes. As a result, extreme of vulnerabilities such as violence against women and children have increased.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle