Lefthanders advantages in handball - Negative frequency effects depend on familarity of throwing patterns
Notice bibliographique
Résumé
The emergence of a lefties’ advantage in interactive sports can best be explained by negative frequency-dependent effects (Hagemann, 2009) assuming that the greater frequency of situations with right-handed opponents makes it possible to discriminate and predict a right-handed opponent’s movement more precisely. A study by Schorer, Baker, Fath & Jaitner (2007) demonstrated that expert players are capable of using strategically varying movement patterns in contrast to advanced players who use stable movement patterns. Novices, however, show a high variability in their movement patterns. The aim of our study was to test whether negative frequency-dependent effects occur only against advanced players and not versus experts or novices. Video stimuli were taken from a study of Schorer and colleagues (2007). To receive videos of the same quality of right- and left-handed throwers, videos were flipped vertically. The video sequences were presented to three participant groups (goalkeepers performing on a national level of competition, on a regional level of competition and p.e. students) on a computer screen and participants were instructed to predict the direction of the throw. We conducted a four factorial analysis of variance design with expertise of goalkeepers (experts, advanced, and novice goalkeepers) as between-subject and expertise of throwers (experts, advanced, and novice thrower), temporal occlusion conditions and laterality of presented throwers as within-subject factors. Results indicated the expected differences between left- and right-handed presented throwers as well as its interaction with various other factors. Results indicate that negative frequency effects depend on viewer’s familiarity with the throwing patterns displayed.Acknowledgments: Hagemann, N. (2009). The advantage of being left-handed in interactive sports. Attention, Perception & Psychophysics, 71, 1641-1648. Schorer, J., Baker, J., Fath, F. & Jaitner, T. (2007). Identification of interindividual and intraindividual movement patterns in handball players of varying expertise levels. Journal of motor behavior, 39(5), 409-421.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».