Modélisation hydrodynamique et écologique de la Baie Missisquoi (Lac Champlain, Canada) - Evolution des cyanobactéries pendant la période estivale
Notice bibliographique
Résumé
La prolifération du phytoplancton entraînée par l'eutrophisation est un problème mondial dans de nombreuses masses d'eau continentales. La Baie Missisquoi, Canada, est une masse d'eau eutrophe qui connait souvent des proliférations de phytoplancton. Depuis les deux dernières décennies, des cyanobactéries dominent la biomasse phytoplanctonique dans la baie. La prolifération des cyanobactéries est probablement due à l'augmentation de la concentration de phosphore dans la baie. Pour comprendre les déterminants des proliférations des cyanobactéries des modèles numériques ont été appliqués. Deux modèles hydrodynamiques - écologiques ont été utilisés (DYRESM - CAEDYM et GOTM - ERGOM) pour simuler la prolifération des cyanobactéries dans la Baie Missisquoi en 2008 et 2011. Bien qu'il y ait des écarts dans les performances des deux modèles, les résultats ont montré que le phosphore est le nutriment limitant de la croissance des cyanobactéries. Ces écarts de performance varient selon les épisodes modélisés. DYRESM représente bien la variation du niveau d'eau de la baie. GOTM modélise mieux les processus de mélange, cependant, il ne fonctionne pas de façon satisfaisante lorsque les variations du niveau d'eau sont importantes. CAEDYM est un modèle écologique plus complet qu'ERGOM, toutefois, il a besoin de plus de données d'entrée qu'ERGOM. En l'absence de certaines données nécessaires, les résultats obtenus avec CAEDYM ne sont pas meilleurs qu'avec ERGOM. C'est par exemple le cas de la prolifération des cyanobactéries en 2008.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».