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Enregistrement W2946608189 · doi:10.1080/19419899.2019.1615538

Femme resistance: the fem(me)inine art of failure

2019· article· en· W2946608189 sur OpenAlexafffund
Rhea Ashley Hoskin, Allison Taylor

Notice bibliographique

RevuePsychology and Sexuality · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Roles and Identity Studies
Établissements canadiensYork UniversityWomen's and Gender Studies et Recherches FéministesQueen's University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésFemininityQueerOppressionResistance (ecology)AdornmentAestheticsSociologyPower (physics)Gender studiesArtPoliticsLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using femme theory, Foucault, and queer failure as analytical frameworks, the current paper demonstrates the role of feminine failure in resisting and subverting systems of oppression, subsequently providing the minute shifts in power necessary to expand the terms of patriarchal femininity. More specifically, the current paper draws on contemporary modes of art and aesthetics to examine the productive potential of failing to embody patriarchal femininity, positing this failure as a form of femme resistance. By hijacking cultural signifiers of adornment, femme and feminine failure celebrate that which is culturally shamed (queer, fat, disabled, variant, poor, and racially minoritised bodies), expose systems of erasure, challenge binary systems of meaning, and promote feminine growth. Examining each of these themes in turn, the current paper argues that feminine failure challenges the pillars of patriarchal femininity and discursive systems of normativity. To this end, femme as a theoretical framework demonstrates the freedom of failure by exposing the heterogeneous multiplicities of femininity, and offering possibilities that normativity never could. This critical discursive essay contributes to the emergent application of femme as a theoretical framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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