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Enregistrement W2946687658 · doi:10.1111/2041-210x.13210

Marking mosquitoes in their natural larval sites using <sup>2</sup>H‐enriched water: A promising approach for tracking over extended temporal and spatial scales

2019· article· en· W2946687658 sur OpenAlexaff
Roy Faiman, Adama Dao, Alpha Seydou Yaro, Moussa Diallo, Djibril Samaké, Zana L. Sanogo, Yossi Ousmane, Laura Veru, Benjamin J. Krajacich, Asha Krishna, Joy A. Matthews, Christine A.M. France, Gabriel L. Hamer, Keith A. Hobson, Tovi Lehmann

Notice bibliographique

RevueMethods in Ecology and Evolution · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of Health
Mots-clésLarvaBiologyAnopheles gambiaeEcologyInstarAnophelesMosquito controlZoologyMalaria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Tracking mosquitoes using current methods of mark–release–recapture are limited to small spatial and temporal scales exposing major gaps in understanding long‐range movements and extended survival. Novel approaches to track mosquitoes may yield fresh insights into their biology which improves intervention activities to reduce disease transmission. Stable isotope enrichment of natural mosquito breeding sites allows large‐scale marking of wild mosquitoes absent human handling. Mosquito larvae that develop in 2H‐enriched water are expected to be detectable for over 4 months using tissue mass fraction 2H measurements, providing opportunities for long‐term mark–capture studies on a large scale. A laboratory study followed by a field experiment of mosquito larval habitat 2H enrichment was conducted in Mali, to evaluate potential labelling of wild mosquitoes. Twelve natural larval sites were enriched using [2H] deuterium oxide (D2O, 99%). Enrichment level was maintained by supplementation following dilution by rains. Availability of 2H to mosquito larvae was enhanced by locally collected and cultured microorganisms (i.e. protozoa, algae and bacteria) reared in deuterated water, and provided as larval diet. Putative natural predators were removed from the larval sites and first instar larvae Anopheles gambiae s.l. larvae were added every other day. Emergence traps enabled collection of eclosing adults. Adult mosquitoes were kept at laboratory conditions for analysis of label attrition with age. Deuterium enrichment of wild mosquitoes above background levels (maximum = 143.1 ppm) became apparent 5–6 days after initial exposure, after which 2H values increased steadily until c. 24 days later (to a mean of c. 220 ppm). Anopheles and Culex mosquitoes showed significantly different 2H values (211 and 194.2 ppm, respectively). Both genera exhibited exponential label attrition (e(‐x)) amounting to 21.6% by day 30 post‐emergence, after which attrition rate continuously decreased. Males of both taxa exhibited a higher mean 2H value compared to females. Deuterium oxide proved useful in marking mosquitoes in their natural larval sites and although costly, may prove valuable for studies of mosquitoes and other aquatic insects. Based on our field study, we provide a protocol for marking mosquito larval sites using deuterium oxide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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